-
技术文章ARTICLE
您当前的位置：首页 > dota2滚球雷竞技 > 机载高光谱相机在河湖水质方面中的应用机载高光谱相机在河湖水质方面中的应用
发布时间： 2020-09-22 点击次数： 1224次机载高光谱相机在河湖水质方面中的应用机载高光谱相机成像技术因其高空间分辨率的特点,进一步推动了高光谱成像技术在灾害监测、精细农业、森林病虫害监测和预防等领域的应用。针对具体的应用,需要通过处理和分析遥感影像提取重要信息来解决相关的问题。近年来，高光谱遥感技术已经越来越多的用到农业、林业、地质、海洋、气象、水文、军事、环保等领域，形成了一个从地面到空中，乃至空间，从信息数据收集、处理到判读分析和应用，对进行探测和监测的多层次、多视角、多领域的观测体系，成为获取地球资源与环境信息的重要手段。机载高光谱相机在河湖水质方面中的应用分析：1、无人机高光谱影像获取无人机飞行高度为100米，采用的是2＊4、binning方式获取高光谱影像（2是空间维的，8是光谱维）（Binning是一种图像读出模式，将相邻的像元中感应的电荷被加在一起，以一个像素的模式读出），高光谱影像的空间分辨率约为4cm。其中无人机高光谱影像的预处理主要包括镜像变换、黑白帧校正、场地校正等。2、水质参数分析每个采样点取表层0．5m处的水样进行实验室分析，分析的参数包括总氮（TN）、总磷（TP）、悬浮物、（TSS）、浊度（TUB）、叶绿素、（CHL-a）。其中TN采用紫外可见分光光度计UV754N测定；TP、TUB和CHL-a采用可见分光光度计721型测定；TSS采用万分之一分析天平AL204测定。星云湖和茅洲河采样点的水质参数统计表，主要包括每个水质参数的小值、大值、均值、方差和变异系数。3、水质参数模型构建流程本研究利用机载高光谱相机技术构建水质参数如总氮、总磷、悬浮物、浊度、叶绿素a的监测模型，将优的监测模型反演到无人机高光谱影像上制作总氮、总磷、悬浮物、浊度、叶绿素a的空间分布图。
